根据新的Juniper研究结果，将移动远程购买的技术与机器人和自然语言界面包括机器人和自然语言界面将移动远程购买将移动远程购买达到2021美元，从今年的花费100％，从今年的身体和数字货物上花费。
瞻博网络的新研究发现，数字零售智能手机的上涨是利益相关者开发机器人，自然语言处理和支付网关中断的潜在原因。
该研究“发现购物者将被驱逐出关键字搜索和菜单驱动系统到位的商家”。
“这表明商家部署了会话接口的地方，如机器人和自然语言搜索，他们将能够更好地了解消费者的意图”研究的瞻博士国家。
Juniper以北面引用北面，并开发了一个智能数字助理来帮助消费者，同时还注意到包括Etsy“在类似的解决方案中投入的Facebook，谷歌和店面”。
“产品搜索和发现是购物者之旅的关键阶段，”Research作者Steffen Sorrell评论道。“提供会话消费者界面，然后与上下文产品数据结婚意图将推动商业差异化。”
该研究还发现“在收支期地，正在进行大量活动以提高经验”。
“破坏性的玩家通过挑战经验丰富但令人沮丧的结账，”瞻博网络陈述是简化消费者体验。
举例来说，瞻博网络指出“Klarna估计卡号条目和用户名和密码”，购物者能够输入其电子邮件地址和邮政编码等信息。
杜松另外说明如何利用机器学习来最大限度地减少支付拒绝的可能性，引用adyen的示例，该申请是使用该技术的Adyen的例子“避免由于错误的格式或错误的银行错误的连接而避免了支付拒绝”。
